📡 招聘数据公开接口（JobPilot Lite）

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🤖 给 ChatGPT / Claude 用：查完整线索优先 latest_radar_ai.txt、recent7d_radar_ai.txt 或 /events.txt；查已确认岗位与地点对应关系才用 /jobs.txt。30 天请使用活动查询接口并按 offset 分页。

数据说明

项目说明
雷达层一家公司的一次招聘活动 = 一条；尽量多发现招聘，不因地点未知或截断而淘汰
岗位层 v2只发布能确认单一岗位的记录；多岗位摘要留在雷达层，等待官方 ATS / 官网补全，不虚构岗位与地点配对
地点状态exact 明确、partial 截断或不完整、unknown 未提供；筛选时 partial / unknown 会保留
证据优先级官方 ATS（Moka / 北森等）→ 官方招聘官网 → 已验证官方公众号 → 高校就业网 → 聚合源
内容最近一个已收盘生产日批（scheduled_final）中新发现/更新的招聘活动
来源—
发布日期渠道自己给出的发布日期（不伪造采集时间）
敏感信息已剥离：不含密码 / Cookie / Token / API Key / 内部 ID；URL 已去查询参数

字段（每条恰为 10 个）

company           公司（标准名）
recruitmentBatch  招聘批次（如 2027届秋季校园招聘）
positions         招聘岗位/方向（来源未提供时如实标注）
locations         工作地点
sources           数据来源（多渠道并列）
publishDate       渠道发布日期 YYYY-MM-DD
sourceUrl         来源原文链接
applyUrl          投递链接（仅来源明确给出时）
careerUrl         招聘官网（仅来源明确给出时）
note              备注/完整性

岗位级筛选

/jobs.txt?days=7&locations=广州,深圳
/jobs.txt?days=30&keyword=解决方案&locations=广州,深圳,佛山,珠海,东莞
/jobs.json?days=30&minConfidence=0.7&limit=1000

岗位级 JSON 同时保留 raw 与 normalized、locationStatus、mappingStatus、confidence、source_priority。公开 URL 会移除查询参数。

招聘活动雷达筛选（全量线索）

/events.txt?days=7&locations=广州,深圳
/events.txt?days=30&keyword=解决方案&locations=广州,深圳&limit=500&offset=0
/events.json?days=30&limit=1000&offset=1000

活动接口扫描完整活动窗口；地点未知、截断、全国或多地的活动不会因地点筛选被淘汰。返回的 totalMatched、returned、hasMore 和 nextOffset 用于检查是否读完。活动摘要中的多岗位与多地点不表示一一对应。

示例

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